Анализ машинных данных в машиностроении - aps365.ru
0(0)

Анализ машинных данных в машиностроении

  • Рубрики Онлайн-курсы
  • Продолжительность 30h
  • Всего зачислено 8
  • Последнее обновление 01.06.2021

О курсе

Курс готовит специалистов, умеющих создать основы для цифровой трансформации производства машиностроительных предприятий и передать специалистам цифровые инструменты повышения эффективности производства в готовом для применения виде.

Что я буду изучать?

  • Подключению оборудования с ЧПУ к индустриальной сети предприятия (IIoT)
  • Методам первичной обработки машинных данных

Темы для этого курса

30 Уроки30h

Введение?

Основы MDC - назначение сбора и анализа производственных данных с оборудования.
Знакомство с курсом. Подготовительные материалы
Модель машиностроительного производства
Трекинг проблем производственной системы

Установка и настройка системы

Сигналы и состояния

Учётные записи пользователей

Аналитики и отчёты

Приборные панели

АРМ оператора

АРМ технолога

АРМ руководителя

Сервисные запросы

О преподавателе

Директор по развитию
4.20 (10 рейтинги)

15 Курсы

31 студентов

Бесплатно

Требования

  • До обучения допускаются лица:
  • 1. Работающие либо планирующие работать в машиностроении:
  • Руководители производства;
  • Технологи автоматизированной обработки;
  • Механики, обслуживающие оборудование с ЧПУ;
  • Операторы станков с ЧПУ;
  • Менеджеры РПС;
  • Менеджеры ИТ-служб предприятий;
  • Менеджеры цифровой трансформации.
  • 2. Соискатели должностей по направлениям перечисленным в п. 1.
  • 3. Студенты, обучающиеся по направлениям п.1
  • 4. Имеющие возможность дистанционного обучения по сети Интернет.
  • 5. Располагающие временем на обучение в первой половине дня согласно программе.
  • 6. Способные освоить функционал слушателя на онлайн-платформе
  • 7. Имеющие личный/рабочий компьютер, оснащённый Windows (64X) и не менее 8 GB оперативной памяти.
  • 8. Имеющие представление об организации производства.

Целевая аудитория

  • Абитуриенты, работающие либо планирующие работу в машиностроении
  • Готовые получить навыки цифровой трансформации и развития производственной системы инструментами ИТ.